Tably — это инновационное приложение, которое использует технологии распознавания изображений для анализа состояния здоровья кошек. Оно позволяет определить, испытывает ли кошка боль или дискомфорт, а также предоставляет советы по уходу за питомцем.
Cодержание
В последние годы забота о здоровье и благополучии домашних животных стала важной частью жизни владельцев питомцев. Исследования показывают, что эмоциональное и физическое состояние животных напрямую влияет на их поведение и качество жизни. На основе более чем 85 лет опыта, компания PURINA® разработала уникальные корма, которые отвечают всем потребностям домашних животных. Однако, в дополнение к питанию, владельцы нуждаются в инструменте, который позволяет следить за состоянием здоровья их любимцев. Именно поэтому было разработано приложение Tably.
Что такое Tably?
Tably — это инновационное приложение, разработанное канадской компанией Sylvester, которое использует технологии распознавания изображений для анализа состояния здоровья кошек. Приложение использует камеру устройства для оценки различных признаков, таких как:
- Положение головы
- Положение ушей
- Положение усов
- Прищур глаз
- Напряжение мышц морды
Эти признаки помогают определить, испытывает ли кошка боль или дискомфорт. Ученые выяснили, что физическое состояние кошки можно определить по её морде. С помощью загрузки изображений кошек, испытывающих боль, в базу данных нейросети, приложение может сравнить текущее состояние питомца с этими изображениями и дать рекомендации владельцу.
Функциональность приложения
Tably включает в себя несколько ключевых функций:
- Анализ состояния здоровья: Используя камеру устройства, Tably анализирует определенные выражения лица кошки для определения её эмоционального и физического состояния.
- Обратная связь для владельцев: Приложение предоставляет рекомендации и советы по уходу за питомцем в зависимости от его состояния.
- Постоянное обновление базы данных: Разработчики продолжают совершенствовать алгоритмы, что делает приложение более точным с каждым обновлением.
См. также
Тенденции на рынке IoT для домашних животных
С развитием Интернета вещей (IoT) наблюдается значительный рост интереса к приложениям для мониторинга состояния животных. Мировой рынок IoT-платформ для ухода за домашними животными оценивался в $5.64 миллиард в 2021 году и ожидается, что он вырастет до $24.72 миллиард к 2030 году с совокупным годовым темпом роста 17.90%.
В Европе и Северной Америке насчитывается почти 300,000 домашних животных с устройствами IoT для слежения за состоянием здоровья. Основные факторы роста включают:
- Увеличение числа владельцев домашних животных.
- Рост инвестиций в ветеринарию.
- Спрос на более качественные услуги ухода за домашними питомцами.
Влияние COVID-19 на рынок
Пандемия COVID-19 поменяла отношение людей к домашним животным. Многие начали заводить питомцев как компаньонов, а владельцы, работающие из дома, стали уделять больше времени своим любимцам. Этот тренд дополнительно увеличил интерес к приложениям и устройствам для ухода за животными.
Сравнительный анализ приложений
На фоне развития Tably существует и ряд других приложений, таких как Tagpuss, которое помогает интерпретировать поведение кошки через визуальный контент. Однако Tably выделяется благодаря своей точности в анализе здоровья через нейросетевые технологии.
| Приложение | Функции | Технология |
|---|---|---|
| Tably | Анализ состояния здоровья, рекомендации | Нейросети, распознавание изображений |
| Tagpuss | Интерпретация поведения, визуальный контент | Психология, поведенческий анализ |
В заключение, Tably представляет собой мощный инструмент для владельцев кошек, стремящихся обеспечить своим питомцам безопасную и комфортную жизнь. С продолжающимся развитием технологий и улучшением понимания потребностей домашних животных, такие приложения как Tably становятся необходимостью для ответственных владельцев.
См. также
Что нам скажет Википедия?
В исследовании под названием "„I Can Haz Emoshuns?“ - Understanding Anthropomorphosis of Cats among Internet Users" установлено, что Tagpuss, приложение, показывающее пользователю изображение кошки и предлагающее затем описать свои эмоции, "может быть использовано для истолкования поведения кошки, которое обычно люди не понимают".
